نموذج الذكاء الاصطناعي لاعراب جمل من نصوص القرآن الكريم

الملخص

يحظى القرآن الكريم بأهمية كبيرة في العديد من المجتمعات بسبب المكانة التي يحملها هذا الكتاب للمسلمين في جميع أنحاء العالم وما يحتويه من تعاليم دينية. يستخدم القرآن الكريم لغة عربية رفيعة المستوى، مما يتطلب تحليل وتبسيط العبارات لتعزيز الفهم وتطبيق تعاليمه. إن رقمنة القرآن الكريم ودمجه مع العمليات الحاسوبية سهّلت اكتشاف الكم الهائل من المعلومات الواردة في آياته. وباستخدام هذه التطبيقات، نجح الأكاديميون والباحثون المثقفون في تطوير القواعد التي تحكم دراسة المعرفة القرآنية، وبالتالي التوسع في توضيح القرآن. البرمجة اللغوية العصبية هي فرع من فروع الدراسة المعروفة التي كانت موضوع البحث لسنوات عديدة. وقد أدى التعقيد الجوهري لهذا المجال إلى تقدم أبطأ بالمقارنة مع مجالات البحث الأخرى. علاوة على ذلك، على الرغم من امتلاك اللغة العربية لتركيب الجملة والبنية وتصريف الأفعال الأكثر تطورًا بين اللغات الطبيعية، إلا أنها لم تحظ باهتمام كبير نسبيًا. ونتيجة لذلك، هناك حاجة ملحة للدراسة في هذا المجال للمساعدة في اكتشاف المعرفة المعجمية الشاملة. يهتم هذا البحث بإعراب الجمل القرآنية الكريمة. تم استخدام شبكة عصبية مكونة من طبقتين لتدريب سمة الكلمة المميزة بالاعتماد على خصائص كلمات إدخال الشبكة العصبية. يعتمد هذا البحث على قاعدة معرفية تتكون من 160 ميزة تم استخدامها، وتم اختيار 26 ميزة تتعلق بالحالة النحوية. ضمت المجموعة الأولى مجموعة بيانات تم إدخالها تحتوي على 128,221 صفًا، بينما ضمت المجموعة الثانية 99,540 صفًا. أجرينا سبع تجارب مختلفة داخل كل مجموعة وحققنا معدل دقة يصل إلى 96%. تم الوصول إلى هذه الدقة باستخدام حجم مجموعة تدريب يبلغ 90.000 صف وحجم مجموعة اختبار يبلغ 9000 صف. علاوة على ذلك، حققنا دقة بنسبة 94% ضمن مجموعة البيانات الأوسع المكونة من 128,221 صفًا من خلال استخدام حجم مجموعة تدريب يبلغ 90,000 صف وحجم مجموعة اختبار يبلغ 38,000 صف